AI初心者向けの実践ガイド — Claude Desktop Appでマルチエージェントチームをマスターする
講師用資料
このコースが教える内容、対象者、スケジュールを一目で紹介します。コースの導入にご利用ください。
講師専用の運用資料：前提条件チェックリスト、時間配分表、章ごとの講師メモ、理解度確認問題をまとめたものです。
演習に必要な全ツール（bun, git, gh, claude, agy）をOS別スクリプトでワンコマンドインストール。ツール一覧とトラブルシューティングガイド付き。
インストールスクリプト実行前に確認すべきサブスクリプションプラン、アカウント、システム要件、Git/GitHub設定のチェックリストです。
パート1 基礎 — AIエージェントチームの世界へ
AIのトレンド、単一AIとマルチエージェントの比較、ハーネスの概念、期待される効果。複数のAIが協力する理由を理解しましょう。
Claude Desktop Appのインストール、サブスクリプション設定、プロジェクトを開く、基本的な会話、アーティファクト、プロジェクト機能。このハンドブックの主要ツールです。
事前チェックリスト、OS別インストールスクリプト、検証 — すべて一度に。MacOS、Windows、Linuxに対応。
コアアーキテクチャを学ぶ：エージェント、スキル、ワークフロー、PMオーケストレーション、3ティア戦略、PM Gateway、ディスパッチフロー。
リポジトリ構造（L0→L1→L2）、AGENTS.md/CLAUDE.mdの役割、バリアント概念、テンプレート継承、コモンコントラクト。
パート2 実践演習 — co-consultとco-deckを体験する
PMエージェントとのチャットで市場分析プロジェクトを実行。7フェーズワークフロー、4つのチーム構成シナリオ、出力検証を練習。
11ステージパイプラインでミニプレゼンテーションを作成。テーマ/スタイル選択、Gate承認、HTML+PDF出力生成を練習。
co-consultレポートをco-deckの入力に連携し、フルパイプラインを実行 — トピックから完成プレゼンテーションまで30〜45分。
第9・10章 デザインと多言語品質
パート3 作成 — 自分のエージェント、スキル、チームを構築する
エージェントファイル形式、フロントマター構造、agent-lifecycle-managerの使用、AGENTS.mdへの登録、簡単なスペシャリストエージェントの実践作成。
スキルファイル形式、トリガー設定、skill-lifecycle-manager + skill-creatorの使用、カスタムスキルの実践作成とテスト。
team-builderスキルを使って、要件インタビューからベンチマーク、提案生成、承認まで。自分のドメインに合わせたカスタムエージェントチームを構築。
パート4 自動化と次のステップ
付録
Tailscale VPN、NoMachine、Windows RDPを使ってラボ環境にリモート接続。
Claude Code CLIのインストール、ターミナルでの使用、主要コマンド、Desktop AppとCLIの比較。
DeepSeekおよびGLM/ZhipuAIバックエンドをClaude Codeに接続、LiteLLMプロキシのセットアップ。
DART電子公示・法制処法令・KOSIS統計 — k-dart・k-law・k-kosis スキルが使う3つの公共APIキーを取得し、.envに設定する方法を扱います。
grepやファイルの直接読み込みの代わりに、あらかじめ構築されたコンテキストグラフでコードを理解し、修正箇所を見つけ、変更の影響範囲を追跡する方法を扱います。
.hermes/skills/ミラー、AGENTS.mdの単一ソース、ユーザーが管理する信頼設定、運用前の検証を扱います。
L0〜L3の配布とアップグレード、バックポート、upstream要求、チケット、co-workspaceを一枚の図で読む方法を扱います。