Claude Code & マルチエージェントハーネス入門

単一のプロンプトからチーム全体へ。Claude Desktop Appをデフォルトツールとして、AIエージェントチームの構築と活用——基本概念からハンズオンでの作成まで——を1日間の実践コースで学びます。

このコースは何か？ 「AIにタスクを頼む」を超えましょう。複数のAIエージェントが役割を分担するチームとして協力する方法——そしてそのチームを構築・活用する方法を学びます。13章＋3つの付録に沿って、インストールとサブスクリプションからエージェント、スキル、チームの作成まで、自分の仕事に応用できる実践的経験を積みます。

デフォルトツールはClaude Desktop Appで、コーディング経験は不要です。リモートアクセス、Claude Code CLI、低コストバックエンド（DeepSeek/GLM）は付録に分離されており、必要な場合にのみ深く学べます。

🎯学習目標

本コースを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

LO-1
説明できる：単一AIとマルチエージェントチームの違いをコンテキスト、役割、並列性の観点から理解し、ハーネス概念を説明する。
LO-2
インストールできる：macOS/Windows/LinuxにClaude Desktop Appをインストールし、サブスクリプションプランを選択し、最初の会話でプロジェクトを開始する。
LO-3
構築できる：OS別セットアップスクリプトを使用してラボ環境を構築し、インストールを確認する。
LO-4
記述できる：マルチエージェントハーネスのコアアーキテクチャ——エージェント、スキル、ワークフロー、PMオーケストレーション、3-Tier戦略、PM Gateway、ディスパッチフロー——を説明する。
LO-5
実行できる：co-consultで市場分析レポート、co-deckでプレゼンテーションデッキ、両方を組み合わせた統合パイプラインを実行する。
LO-6
作成できる：自分の業務に合わせたエージェントとスキルを作成・登録・検証し、team-builderでカスタムエージェントチームを構成する。
LO-7
自動化できる：/sync、Git/GitHub PR自動化、フック、CI/CDの基本を活用し、dev-sync.tsの仕組みを理解する。
LO-8
設定できる：リモートアクセス環境を構成し、Claude Code CLIで同じプロジェクトを実行し、環境変数に保存したAPIキーを使用して低コストバックエンド（DeepSeek/GLM）に接続する。

👥対象者

本コースは主にAI初心者を対象としています。コーディング経験は不要——基本的なコンピュータ操作スキルがあれば十分です。

注： 本ハンドブックはClaude Desktop Appをデフォルトツールとして使用します。ターミナル/CLIに慣れているユーザーは付録B（Claude Code CLI）と付録C（低コストバックエンド）でより深く学べます。ラボにリモートでアクセスする必要がある場合は、付録Aから始めてください。

📋前提条件

サブスクリプション & アカウント

☐ Claude Proサブスクリプションがアクティブ（本ハンドブックはProを想定）
☐ Claude.aiアカウント（Claude Desktop Appログイン用）

システム要件

☐ macOSまたはWindows 10/11（Linuxは付録BのClaude Code CLIを使用）
☐ 少なくとも2GBの空きディスク容量とインターネット接続
☐ （推奨）C:\git\project\setup事前インストールスクリプトフォルダ — 第3章で詳述
⚠️ 事前にインストールしてください。 授業時間をセットアップ問題に費やさないため、第3章・ラボ環境の構築の前提条件チェックリストをコース開始の少なくとも1日前に完了してください。OS別セットアップスクリプトが提供されています。

📖コース形式

形式内容割合
講義概念説明、アーキテクチャ概要、ツール比較約30%
ハンズオン受講者がインストール、対話、プロジェクト・エージェント・チームを作成約55%
ディスカッション小グループディスカッション、理解度確認、結果共有約15%
ラボ環境

全員がClaude Desktop Appで同じハンズオン演習に従います。すべてのコマンドがコピー可能で、macOS/Windows/Linuxのコマンドが並列で表示されるため、任意のプラットフォームでフォローできます。

🕐コーススケジュール

合計約6時間40分（休憩除く）。休憩を2回（各10〜15分）入れると、合計約7時間です。

スケジュールの原則

午前（パート1）は基礎概念と環境構築に焦点を当てます。午後（パート2, 3, 4）はハンズオン演習、作成、自動化を通じて構築したものを応用します。付録は必要に応じてコース終了後にカバーします。

10分

導入

コースの目標、全体ロードマップ、前提条件確認

講義

25分

第1章 ・ なぜAIエージェントチームなのか？

AIの潮流、単一AI vs エージェントチーム、ハーネス概念、期待される成果

講義 理解度確認

30分

第2章 ・ Claude Desktop Appを始めよう

インストール、サブスクリプションプラン、最初の会話、プロジェクト、アーティファクト

ハンズオン

30分

第3章 ・ ラボ環境の構築

前提条件チェックリスト、OS別セットアップスクリプト、インストール確認

ハンズオン

☕ 休憩1（10〜15分）
40分

第4章 ・ マルチエージェントハーネスの概念

エージェント、スキル、ワークフロー、PMオーケストレーション、3-Tier戦略、PM Gateway、ディスパッチフロー

講義 理解度確認

10分

概念チェック ・ ペアで共有

ペアで交互に、学んだハーネス概念（エージェント、スキル、ワークフロー、PM Gateway）を説明し合い、次に進む前に定着させます。

アクティビティ（ペア）

30分

第5章 ・ ai-workspace-standardsを探索する

リポジトリ構造（L0→L1→L2）、AGENTS.md/CLAUDE.mdの役割、バリアント、テンプレート継承

講義

40分

第6章 ・ co-consult: AIコンサルティングの実践

PMとの対話、7フェーズワークフロー、市場分析プロジェクト、成果物確認

ハンズオン

40分

第7章 ・ co-deck: AIプレゼンテーションの実践

11ステージパイプライン、テーマ/スタイル選択、ゲート承認、ミニデッキプロジェクト

ハンズオン

☕ 休憩2（10〜15分）
30分

第8章 ・ co-consult + co-deck統合パイプライン

レポート→デッキの統合、フルパイプライン（トピック入力→完成デッキ）

ハンズオン 共有

35分

第9章 ・ エージェントの作成と修正

エージェントファイル形式、フロントマター、agent-lifecycle-manager、シンプルなスペシャリストエージェントの作成

ハンズオン

35分

第10章 ・ スキルの作成と修正

スキルファイル形式、トリガー、skill-lifecycle-manager + skill-creator、カスタムスキルの作成

ハンズオン

30分

第11章 ・ 自分のエージェントチームを構築する

team-builder 5ステップワークフロー、自ドメイン向けカスタムエージェントチーム提案の取得

ハンズオン

25分

第12章 ・ ワークフローと自動化を理解する

/sync、Git/GitHub PR自動化、フック、CI/CDの基本、dev-sync.ts

講義

20分

第13章 ・ 次のステップ＋まとめ

学習ロードマップ、コミュニティ、応用シナリオ、FAQ、全体振り返り

ディスカッション

📚扱うトピック

パートトピック章
基礎なぜエージェントチームか、ハーネス概念、Claude Desktop Appのインストール/サブスクライブ/プロジェクト、ラボ構築第1〜3章
ハーネス概念エージェント、スキル、ワークフロー、PMオーケストレーション、3-Tier戦略、ai-workspace-standards構造第4〜5章
ハンズオンco-consultコンサルティング、co-deckプレゼンテーション、統合パイプライン第6〜8章
作成エージェントの作成、スキルの作成、自分のエージェントチームの構築第9〜11章
自動化/sync、Git/GitHub、フック、CI/CD、dev-sync.ts第12章
まとめ学習ロードマップ、コミュニティ、応用シナリオ、FAQ第13章
高度な内容（付録）リモートアクセス（Tailscale/NoMachine/RDP）、Claude Code CLI、低コストバックエンド（DeepSeek/GLM/LiteLLM）付録A/B/C

✅修了後に得られるもの

🎤講師情報

[講師名 ・ 所属 ・ 役職]

[講師プロフィール: AIエージェント導入/運用経験、主要関心事項、連絡先]

このセクションは意図的に空白のまま、講師が記入できるようにしています。

🔗リソース