AI 초보자를 위한 실습 중심 가이드 — Claude Desktop App으로 시작하는 멀티 에이전트 팀 활용법
강사용 자료 (Instructor Materials)
이 과정이 무엇을 가르치고, 누구를 대상으로 하며, 어떤 일정으로 진행되는지 한눈에 보여줍니다. 수업을 소개하는 자료로 활용합니다.
강사 전용 운영 자료입니다. 사전 준비물 통합 체크리스트, 전체 시간 배분표, 장별 강사 노트, 장별 확인 질문을 담고 있습니다.
bun·git·gh·claude·agy 등 실습에 필요한 도구를 OS별 스크립트로 한 번에 설치하고, 설치 도구 목록·문제 해결까지 정리했습니다.
설치 스크립트를 돌리기 전에 직접 확인해야 하는 구독 플랜, 계정, 시스템 요구사항, Git/GitHub 설정을 체크리스트로 모았습니다.
Part 1 기초 개념 — AI 에이전트 팀의 세계로
AI 트렌드, 단일 AI vs 다중 에이전트의 차이, 하네스 개념, 기대 효과를 알아봅니다. 왜 여러 AI가 협력해야 하는지 이해합니다.
Claude Desktop App 설치, 구독, 프로젝트 열기, 기본 대화, Artifacts 기능, 프로젝트 기능을 실습합니다. 이 핸드북의 기본 도구입니다.
사전 체크리스트 확인, OS별 설치 스크립트 실행, 설치 검증까지 한 번에 끝냅니다. MacOS, Windows, Linux 모두 지원합니다.
에이전트, 스킬, 워크플로우, PM 오케스트레이션, 3-Tier 전략, PM Gateway, 디스패치 흐름 등 핵심 아키텍처 개념을 배웁니다.
저장소 구조 (L0→L1→L2), AGENTS.md/CLAUDE.md 역할, variant 개념, 템플릿 상속, 공통 컨트랙트를 이해합니다.
Part 2 실습 — co-consult와 co-deck 직접 체험
PM 에이전트와 대화하며 시장 분석 프로젝트를 진행해봅니다. 7-Phase 워크플로우, 4가지 팀 구성 시나리오, 산출물 확인까지 실습합니다.
11-Stage 파이프라인으로 미니 발표자료를 만들어봅니다. theme/style 선택, Gate 승인, HTML+PDF 산출물까지 실습합니다.
co-consult 보고서를 co-deck 입력으로 연동하여, 주제 입력부터 30~45분 만에 완성 발표자료를 만드는 풀 파이프라인을 실습합니다.
Part 3 창작 — 나만의 에이전트와 스킬, 팀 만들기
에이전트 파일 형식, frontmatter 구조, agent-lifecycle-manager 활용법, AGENTS.md 등록, 간단한 전문 에이전트 작성 실습을 합니다.
스킬 파일 형식, trigger 설정, skill-lifecycle-manager + skill-creator 활용법, 간단한 커스텀 스킬 작성 + 테스트 실습을 합니다.
team-builder 스킬로 요구사항 인터뷰부터 벤치마킹, 제안서 생성, 승인까지 진행합니다. 자기 분야에 맞는 커스텀 에이전트 팀을 만들어봅니다.
Part 4 자동화와 다음 단계
별첨 (Appendix)
Tailscale VPN, NoMachine, Windows RDP 설정법으로 원격에서 실습 환경에 접속합니다.
Claude Code CLI 설치, 터미널 사용법, 주요 명령어, Desktop App vs CLI 비교를 다룹니다.
DeepSeek, GLM/ZhipuAI 백엔드를 Claude Code에 연동하는 방법과 LiteLLM 프록시 설정을 다룹니다.
DART 전자공시, 법제처 법령, KOSIS 통계 — k-dart·k-law·k-kosis 스킬이 쓰는 3개 공공 API 키를 발급받고 .env에 설정하는 방법을 다룹니다.
grep이나 파일을 직접 여는 대신 미리 인덱싱된 컨텍스트 그래프로 코드를 이해하고, 수정 위치를 찾고, 변경 영향 범위를 추적하는 방법을 다룹니다.